關(guān)于我單位參加2020年度北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)候選項(xiàng)目公示
根據(jù)北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)工作辦公室《關(guān)于2020年度北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)提名工作的通知》要求
2020年度北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)候選項(xiàng)目公示
根據(jù)北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)工作辦公室《關(guān)于2020年度北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)提名工作的通知》要求,我單位參與的北京工商大學(xué)王小藝教授團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目《城市河湖藻類水華智能預(yù)測預(yù)警與治理決策及應(yīng)用》擬申報(bào)2020年度北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)(科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)),現(xiàn)進(jìn)行公示。公示期為2020年10月22日至2020年10月28日。公示期內(nèi)如對(duì)公示內(nèi)容有異議,請您通過以下聯(lián)系方式反映。
聯(lián)系人:劉萌
聯(lián)系電話:15210909639
Email:meng.liu@www.yonglirunhua.com
1. 項(xiàng)目名稱:
城市河湖藻類水華智能預(yù)測預(yù)警與治理決策及應(yīng)用
2. 提名意見:
北京市河流湖泊存在不同程度的富營養(yǎng)化污染,藻類水華成為影響首都水生態(tài)環(huán)境的主要問題之一。該項(xiàng)目依托國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、北京市自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、北京市教委市屬高校創(chuàng)新能力提升計(jì)劃等項(xiàng)目,通過組織優(yōu)勢團(tuán)隊(duì),重點(diǎn)解決藻類水華污染預(yù)測預(yù)警與治理決策等難題。形成的創(chuàng)新成果包括:提出了藻類水華污染機(jī)理建模與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)、藻類水華多時(shí)間尺度預(yù)測預(yù)警技術(shù)、藻類水華污染應(yīng)急治理自動(dòng)決策技術(shù),并建立了水環(huán)境監(jiān)測與智能管理物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),基于自主研發(fā)的多類型水環(huán)境監(jiān)測設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)水環(huán)境的全面實(shí)時(shí)監(jiān)測以及數(shù)據(jù)智能分析與管理,技術(shù)創(chuàng)新達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平。
該項(xiàng)目獲授權(quán)專利21項(xiàng),發(fā)表相關(guān)論文90余篇,其中SCI論文35篇,出版專著3部。項(xiàng)目成果先后在北京、太湖、唐山、衡水工業(yè)園等地得到應(yīng)用,直接經(jīng)濟(jì)效益4800余萬元,社會(huì)效益顯著。項(xiàng)目成果為水環(huán)境監(jiān)管水平提升提供了技術(shù)支持。
提名該項(xiàng)目為北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)和二等獎(jiǎng)。
3. 項(xiàng)目簡介:
本項(xiàng)目以河湖藻類水華污染為主要研究問題,針對(duì)現(xiàn)代水生態(tài)環(huán)境監(jiān)管在自動(dòng)監(jiān)測與智能分析方面的需求,運(yùn)用傳感器、無線通訊、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)開展信息與環(huán)境交叉領(lǐng)域的研究。項(xiàng)目以“監(jiān)測-評(píng)價(jià)-預(yù)測-決策”為總體研究思路,形成了系列化的監(jiān)測設(shè)備與智能分析方法,為水環(huán)境智能監(jiān)管和水污染防控提供了技術(shù)支撐,有效提升了水環(huán)境污染分析和管理的精細(xì)化程度和智能化水平。
本項(xiàng)目具有如下創(chuàng)新點(diǎn):1)提出了藻類水華污染機(jī)理建模與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù),將水質(zhì)機(jī)理建模和水質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)結(jié)合,揭示水質(zhì)演化的內(nèi)在動(dòng)力學(xué)規(guī)律,實(shí)現(xiàn)對(duì)水體富營養(yǎng)化狀態(tài)的綜合評(píng)價(jià),為水環(huán)境污染防控提供參考信息。2)提出了藻類水華多時(shí)間尺度預(yù)測預(yù)警技術(shù),通過分析藻類水華生成過程的非平穩(wěn)、周期性、隨機(jī)性、非線性等特征,建立了藍(lán)藻水華智能預(yù)測模型,研究結(jié)果可有效分析藍(lán)藻水華變化情況及暴發(fā)條件,進(jìn)一步提高了藍(lán)藻水華預(yù)測精度。3)提出了藻類水華污染應(yīng)急治理自動(dòng)決策技術(shù),以理性決策為基礎(chǔ)研究藻類水華污染應(yīng)急治理決策問題,克服了傳統(tǒng)治理決策過度依賴經(jīng)驗(yàn)、適應(yīng)性受限等問題,實(shí)現(xiàn)可用于信息化系統(tǒng)的決策技術(shù)。4)建立了河湖水環(huán)境監(jiān)測與物聯(lián)網(wǎng)智能管理平臺(tái),在對(duì)水質(zhì)傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化部署及動(dòng)態(tài)運(yùn)行機(jī)制研究基礎(chǔ)上,研發(fā)了多形態(tài)的水環(huán)境監(jiān)測設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)智能管理系統(tǒng),為水環(huán)境監(jiān)測與智能管理提供技術(shù)手段。
項(xiàng)目共授權(quán)國家發(fā)明專利21項(xiàng),軟件著作權(quán)等其他知識(shí)產(chǎn)權(quán)15項(xiàng),發(fā)表相關(guān)論文90余篇,其中SCI論文35篇。項(xiàng)目成果在北京重點(diǎn)河湖、太湖流域、唐山環(huán)城水系、衡水工業(yè)新區(qū)等得到應(yīng)用,成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用總金額約4800萬元,取得了顯著的社會(huì)效益,在環(huán)保領(lǐng)域科技發(fā)展和交叉領(lǐng)域人才培養(yǎng)方面具有顯著成效,有效推進(jìn)了城市水環(huán)境治理改善。
4. 候選人及排序:
(1)王小藝、(2)許繼平、(3)于家斌、(4)王立、(5)鄭蕾、(6)趙峙堯、(7)白玉廷、(8)孫茜、(9)張慧妍、(10)黃振芳、(11)柴森春、(12)劉波、(13)楊斌、(14)劉萌、(15)王英強(qiáng)
5. 候選單位及排序:
(1)北京工商大學(xué)、(2)北京市水文總站、(3)北京師范大學(xué)、(4)北京理工大學(xué)、(5)北京金控?cái)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司、(6)北京四海耕耘科技有限公司
6. 主要支撐材料目錄:
序號(hào) |
材料類型 |
名稱 |
1 |
發(fā)明專利 |
基于蒙特卡洛仿真的河湖水質(zhì)預(yù)測及富營養(yǎng)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 |
2 |
發(fā)明專利 |
基于混雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的水質(zhì)機(jī)理建模及健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 |
3 |
發(fā)明專利 |
基于多元非平穩(wěn)時(shí)間序列分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及支持向量機(jī)補(bǔ)償?shù)暮煸孱愃A預(yù)測方法 |
4 |
發(fā)明專利 |
基于專家系統(tǒng)及藍(lán)藻生長機(jī)理時(shí)序模型的湖庫藍(lán)藻水華預(yù)測方法 |
5 |
發(fā)明專利 |
水華機(jī)理時(shí)變模型的禁忌搜索及遺傳算法優(yōu)化預(yù)測方法 |
6 |
發(fā)明專利 |
基于Vague值相似度量改進(jìn)算法的湖庫水華應(yīng)急治理決策方法 |
7 |
發(fā)明專利 |
基于案例推理的湖庫水華治理復(fù)雜動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)模型與決策方法 |
8 |
發(fā)明專利 |
基于綜合分層聚類的湖庫、流域的水質(zhì)監(jiān)測斷面優(yōu)化布設(shè)方法 |
9 |
發(fā)明專利 |
一種基于重點(diǎn)目標(biāo)區(qū)域的水下傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化部署方法 |
10 |
發(fā)明專利 |
一種圖像傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化部署方法 |
11 |
論文 |
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模糊支持向量農(nóng)業(yè)水質(zhì)評(píng)價(jià)模型 |
12 |
論文 |
An approach of recursive timing deep belief network for algal bloom forecasting |
13 |
論文 |
Group decision-making support for sustainable governance of algal bloom in urban lakes |
14 |
論文 |
Cooperative localization with bounding constraints in mobile wireless sensor networks |
15 |
地方標(biāo)準(zhǔn) |
工業(yè)開發(fā)區(qū)循環(huán)化技術(shù)規(guī)范 |
16 |
相關(guān)項(xiàng)目合同 |
臨空經(jīng)濟(jì)核心區(qū)排污口在線監(jiān)控系統(tǒng)工程項(xiàng)目 |
17 |
相關(guān)項(xiàng)目合同 |
寧波市海綿城市試點(diǎn)區(qū)監(jiān)測體系項(xiàng)目 |
18 |
相關(guān)項(xiàng)目合同 |
馬尾君竹河智慧管理平臺(tái)及自控、監(jiān)控系統(tǒng)項(xiàng)目 |
19 |
相關(guān)項(xiàng)目合同 |
襄陽市鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水收集處理智慧水務(wù)運(yùn)營平臺(tái)項(xiàng)目 |
20 |
相關(guān)項(xiàng)目合同 |
衡水工業(yè)新區(qū)(冀衡循環(huán)園)環(huán)境管控平臺(tái)項(xiàng)目 |
21 |
相關(guān)項(xiàng)目合同 |
清水河固原城區(qū)段污染溯源分析與多目標(biāo)水質(zhì)凈化技術(shù)裝置研究項(xiàng)目 |
22 |
項(xiàng)目評(píng)審意見 |
北京市教委市屬高校創(chuàng)新能力提升計(jì)劃項(xiàng)目專家意見 |
23 |
應(yīng)用證明 |
北京市水文總站應(yīng)用證明 |
24 |
應(yīng)用證明 |
北京金控?cái)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司應(yīng)用證明 |
25 |
應(yīng)用證明 |
北京四海耕耘科技有限公司應(yīng)用證明 |
26 |
獎(jiǎng)勵(lì)證書 |
人工智能學(xué)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)三等獎(jiǎng) |
27 |
獎(jiǎng)勵(lì)證書 |
北京工商大學(xué)2018年度科學(xué)研究優(yōu)秀成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng) |